هوش تجاری و تجزیه و تحلیل کسب و کار در تحقیقات حسابداری مدیریت: وضعیت و تمرکز آینده

فناوری های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل، جمع آوری داده ها، تحلیل و توزیع اطلاعات را تسهیل می کند و برای حمایت از تصمیم گیری طراحی شده اند. با توجه به اینکه حسابداری مدیریت یک فعالیت حمایت کننده تصمیم است، بین هوش تجاری و تجزیه و تحلیل و حسابداری مدیریت ارتباط آشکاری وجود دارد (AICPA، 2013؛ کوکینز، 2009؛ کوکینز و مایسل، 2014). این پیوند مهم است، زیرا هوش تجاری و تجزیه و تحلیل در دستور کار شرکت های بزرگ بسیاری قرار دارد (کلمبوس 2014؛ کلمبوس 2015؛ تحقیقات و بازارها، 2015؛ PwC، 2016)؛ و مدیران اجرایی بر این باورند که تجزیه و تحلیل داده ها و حمایت تصمیم بهتر، ارزشی برای شرکت های آنها ایجاد می کند (البشیر و همکاران، 2013؛ کایرن و همکاران، 2014). بنابراين، حسابداري مديريت از یکپارچه کردن موفقیت آمیز تکنیک های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل در وظايف حسابداري مديريتي بسيار بيشتر سود برده است. این علاقه نیز در دستورکار گروه های حرفه ای حسابداری منعکس شده است، تا در سال 2016، مؤسسه حرفه ای حسابداران مدیریت ، با ارائه کمک های مالی برای انجام مطالعات در این حوزه، برای تحقیق در مورد "تحلیل" فراخوان داد (CIMA، b 2016). با توجه به تمرکز کسب و کار فعلی بر هوش تجاری و تجزیه و تحلیل و اهمیت مدیریت مشاهده شده آن، این قلمرو راه حل باید یک حوزه تمرکز تحقیق سیستم اطلاعات دانشگاهی باشد. با این حال، مفسران خاطر نشان کرده اند که اگرچه "پتانسیل برای مطالعه راه حل هوش تجاری به طور کلی و پیامدهای آن برای تصمیم-گیری و کنترل وجود دارد، درک کنونی ما در مورد این توسعه ها در دانشگاه حسابداری بسیار محدود است" (گرانلند، 2011، ص 10) برای ارزیابی اینکه آیا این شروط معتبر هستند یا خیر، جستجوی گسترده تحقیقاتی در بیش از 60 مجله حسابداری و سیستم اطلاع رسانی انجام می شود. بررسی پیشینه تحقیقات ضروری است، زیرا آنها سبب صرفه-جویی در زمان و تلاش پژوهشگران آینده می شوند و منجر به پیشرفت کارآمد دانش جدید و رشته می شود (وبستر و واتسون، 2002). اهداف خاص این بررسی دوگانه هستند: 1. مرور و ارزیابی منتقدانه حجم و محتوای پیشینه تحقیقات که بر رابطه بین هوش تجاری و تجزیه و تحلیل و حسابداری مدیریت متمرکز شده است. 2. بر اساس مرور، شکاف های تحقیقاتی و فرصت ها برای پژوهش های آینده را برجسته می کند. این مقاله به شرح زیر سازماندهی شده است. بخش 2 ارتباط بین هوش تجاری و تجزیه و تحلیل و حسابداری مدیریت را مفهوم سازی می کند. این امر ضروری است، زیرا تعاریف متعددی از هوش تجاری و تجزیه و تحلیل مورد استفاده وجود دارد و در مورد اینکه چگونه این فناوری با سایر فناوری های نوظهور مانند داده های کلان، یادگیری ماشینی و اینترنت اشیاء مرتبط است، سردرگمی وجود دارد. بخش 3 که مرور پیشینه تحقیقات دومرحله ای را توضیح می دهد، در ابتدا یک مرور از موضوعات اخیر در مقالات سیستم اطلاعاتی را ارائه می دهد و سپس مقدمه ای از مقالات انتخاب شده برای مرور دوم در ارتباط بین حسابداری مدیریت و هوش تجاری و تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد. بخش 4 شامل مرور و یافته ها است، که در 5 موضوع شناسایی شده در طول تجزیه و تحلیل مقالات و خلاصه ای از سؤالات تحقیقاتی که در آینده مورد بررسی قرار می گیرد، سازمان یافته است. بخش 5 نتیجه گیری است